Contact person: Business Client

Phone:Show

Email:Show

Location: Al Qaţīf, Egypt

Budget: Recommended by industry experts

Time to start: As soon as possible

Project description:
"أقود حالياً مشروعاً يهدف إلى رفع كفاءة نظامنا في التعرف على الكتابة اليدوية العربية وتحويلها إلى نص قابل للتحليل الدقيق. ما أحتاجه بالتحديد هو تطوير نموذج يعتمد على PyTorch (مع قابلية الانتقال لاحقاً إلى TensorFlow إن استدعت الحاجة) يركز على ثلاثة محاور رئيسية: زيادة دقة التعرف على الحروف، التقاط تصحيحات الإملاء أثناء الكتابة، والتعامل الذكي مع علامات الترقيم.

بعد مرحلة التحويل، أرغب في طبقة تقييم لغوي تتولى فحص المخرجات من حيث القواعد النحوية، تركيب الجمل، والمصطلحات العامة، مع القدرة على الإشارة إلى الكلمات غير الفصحى أو التعابير الضعيفة. المطلوب أيضاً صياغة تقارير مفصلة تُقدَّم بطريقة مفهومة للمعلمين والطلاب وتندمج بسلاسة مع منصاتنا الخلفية و-iOS.

سأعتبر العمل منجزاً عند استلام:
• نموذج تعرّف محسَّن مع كود واضح وقابل لإعادة التدريب.
• وحدة تقييم لغوي تُرجع درجات وملحوظات قابلة للتخصيص.
• تقرير تقني يوثّق منهجية التدريب، المقاييس قبل/بعد، وأفضل الممارسات للتشغيل على الخادم الحالي.
• حزمة واجهات API أو سكريبت تكامل مختبرة مع الـ Backend والتطبيق.

إذا كانت لديك خبرة عملية لا تقل عن عام في NLP العربي، وفهم عميق لـ CNN/RNN وتقنيات HWR، فأخبرني كيف تنوي معالجة هذه التحديات وما هي النتائج التي تتوقع تحقيقها خلال أول أسبوعي عمل." (client-provided description)