Contact person: Green Plant

Phone:Show

Email:Show

Location: Remote Cooperation

Budget: Recommended by industry experts

Time to start: As soon as possible

Project description:
"🎯 GŁÓWNY CELAutomatyczne zliczanie choinek na zdjęciach/wideo z drona z dokładnością >85%.📋 DANE WEJŚCIOWE✅ DJI Mini 4 Pro (1/1.3" CMOS 48MP)✅ Zdjęcia JPG/DNG 48MP lub wideo 4K✅ Wysokość lotu: 50-120m✅ Nakładka zdjęć: 80-90%✅ Plantacje choinkowe (regularne rzędy)✨ FUNKCJE APLIKACJIFAZA 1 — MVP (liczenie — obowiązkowe)1️⃣ UPLOAD → JPG/DNG/MP42️⃣ DETEKCJA → YOLOv8/DeepForest (korony drzew)3️⃣ LICZENIE → unikalne drzewa (eliminacja duplikatów)4️⃣ WYNIKI →• Liczba drzew• Mapa lokalizacji (bounding boxes)• CSV: ID,X,Y,powierzchnia_korony,pewność5️⃣ WIZUALIZACJA → zdjęcie z ramkamiFAZA 2 — OPCJONALNE (wysokości)📏 Structure from Motion + Canopy Height Model• Wysokości ±15cm RMSE• CSV z wysokościami per drzewo🛠️ TECHNOLOGIABackend: Python 3.11 + PyTorch/UltralyticsAI: YOLOv8-seg (pretrained + fine-tuning)GUI: Streamlit/Gradio (preferowane)SfM: OpenDroneMap (faza 2)Eksport: CSV + PDF z wizualizacją📤 CO DOSTARCZĘ✅ Wideo próbne 4K (2-5 min)🎯 OCZEKIWANE REZULTATY✅ Dokładność liczenia: 85-95%✅ Czas: <30s/zdjęcie, <5min/wideo✅ Aplikacja desktopowa (.exe) lub webowa✅ Instrukcja + szkolenie 30min⏰ TERMINPrototyp MVP: 21 dni od startuFaza 2: +7 dniTesty/prawki: 5 dni📞 WYMAGANIA OD WYKONAWCY✅ Portfolio z YOLO/Object Detection✅ Doświadczenie z analizą zdjęć dronowych✅ Python + PyTorch (Ultralytics)✅ GPU do fine-tuningu modelu✅ Znajomość fotogrametrii (SfM) — duży plus📝 PROSZĘ O OFERTY Z:Portfolio (linki do podobnych projektów AI/CV)Twoja propozycja ceny (Faza 1 + Faza 2 osobno)Szacowany czas realizacjiCzy pracowałeś z danymi dronowymi?" (client-provided description)

Additional information:"No description" (admin-provided information)