Contact person: Sergii Nechaev

Phone:Show

Email:Show

Location: Remote Cooperation

Budget: Recommended by industry experts

Time to start: As soon as possible

Project description:
"Zlecę wykonanie asystenta AI (RAG), który odpowiada na pytania klientów i zespołu wsparcia na podstawie dokumentacji dostawcy płatności online (dokumentacja typu API Przelewy24: płatności, zwroty, weryfikacja transakcji, webhooki).Zakres prac:1. Ingest dokumentacji (markdown) do bazy wektorowej z embeddingami wielojęzycznymi (PL/EN).2. Rdzeń RAG: retrieval -> bramka pewności -> odpowiedź. Każda odpowiedź wskazuje źródłowy artykuł dokumentacji.3. Eskalacja: gdy odpowiedzi nie ma w bazie, bot nie zmyśla, tylko zakłada zgłoszenie do człowieka (kolejka eskalacji).4. API (FastAPI lub równoważne) + prosty czat WWW + dashboard: liczba pytań, odpowiedziane vs eskalowane, podział na języki i tematy.5. Całość uruchamiana lokalnie przez Docker Compose, bez płatnych API (LLM lokalny, np. Ollama; dane nie opuszczają maszyny).Wymagania jakościowe:- pytanie po polsku -> odpowiedź po polsku; po angielsku -> po angielsku;- zestaw ewaluacyjny min. 40 pytań (w tym pytania spoza zakresu dokumentacji) + raport skuteczności; pytania spoza zakresu mają być eskalowane, nie zgadywane;- testy automatyczne kluczowych modułów (ingest, bramka, odpowiedzi, API);- README z instrukcją uruchomienia krok po kroku.Przekazanie: repozytorium git z pełną historią, instrukcją i prawami do kodu. Rozliczenie przez Useme.W ofercie proszę o wycenę, termin realizacji i 1-2 przykłady podobnych prac (RAG / chatboty / integracje AI)." (client-provided description)

Additional information:"- RAG: baza wektorowa (np. Qdrant), embeddingi wielojęzyczne PL/EN, cytowanie źródła przy każdej odpowiedzi
- bramka pewności (próg podobieństwa + samokontrola LLM) i eskalacja do człowieka — zero zmyślonych odpowiedzi
- backend FastAPI (lub równoważny), czat WWW, dashboard z logiem zapytań i kolejką eskalacji
- uruchomienie w 100% lokalne: Docker Compose + LLM przez Ollama, bez płatnych API
- testy automatyczne + zestaw ewaluacyjny min. 40 pytań z raportem
- dokumentacja uruchomienia (README)" (admin-provided information)