Contact person: wieslaw

Phone:Show

Email:Show

Location: Remote Cooperation

Budget: Recommended by industry experts

Time to start: As soon as possible

Project description:
"Poszukuję doświadczonego programisty / inżyniera AI do wdrożenia, konfiguracji i przetestowania niezależnego, wieloagentowego systemu asystentów AI na moim własnym serwerze VPS (Hostinger KVM2, system Linux/Ubuntu).Projekt opiera się na otwartej platformieHermes Agent Platform(najnowsza aktualizacja „Pantheon” z obsługą trybuBot Mode/ Multi-agent) oraz lokalnym środowiskuOllamazintegrowanym z zewnętrznymi API (OpenRouter / Anthropic / OpenAI).Celem zlecenia jest stworzenie w pełni zautomatyzowanego, 4-etapowego łańcucha przetwarzania tekstu (pipeline) składającego się z czterech wyspecjalizowanych podagentów o wąskich kontekstach, sterowanych centralnie.Ważne:Zlecenie ma charakter wyłącznie techniczny. Cała konfiguracja i testy zostaną przeprowadzone na neutralnych, testowych promptach (np. proces parzenia kawy / historia inżynierii). Docelowe, poufne instrukcje merytoryczne wdrożę we własnym zakresie po przekazaniu działającego systemu." (client-provided description)

Additional information:"* **Konfiguracja środowiska serwerowego (VPS Hostinger KVM2):**
* Optymalizacja systemu Linux pod kątem uruchamiania skryptów AI.
* Instalacja i konfiguracja **Ollama** do lokalnego uruchamiania lżejszych modeli (np. Llama 3.1 / 3.3) za 0 zł opłat API.
* Instalacja i konfiguracja środowiska **Hermes Agent Platform** w trybie Bot Mode.
* **Wdrożenie i konfiguracja 4 agentów (Bot Mode - Sztywny Hand-off Pipeline):**
* **Agent 1 (Generator):** Podpięty pod API zewnętrznego modelu kreatywnego (np. Claude 3.5 Sonnet / OpenRouter). Zadanie: generowanie tekstu surowego na podstawie wejściowego opisu.
* **Agent 2 (Validator):** Podpięty pod lokalny model w Ollama (Llama). Zadanie: analiza tekstu z Agent 1 pod kątem spełnienia kryteriów technicznych (styl, eliminacja zakazanych fraz) i automatyczna akceptacja lub odrzucenie (zwrot do poprawki do Agenta 1).
* **Agent 3 (Formatter):** Podpięty pod lokalną Ollamę lub lekki model API. Zadanie: techniczne formatowanie zaakceptowanego tekstu do ustrukturyzowanego formatu Markdown (`.md`) i przygotowanie kadrów/scen technicznych.
* **Agent 4 (Publisher):** Podpięty pod lekki model w trybie zdarzeniowym (event-driven). Zadanie: generowanie spójnych skrótów promocyjnych z użyciem trwałego pliku notatnika (`.md`).
* **Wdrożenie pętli kontroli ludzkiej (Human-in-the-Loop):**
* Konfiguracja panelu kontrolnego / CLI w Hermesie tak, aby przed przejściem procesu z Agenta 2 do Agenta 3 system wymagał ręcznej akceptacji komendą `/approve` w celu optymalizacji kosztów.
* **Struktura oparta na plikach Markdown (.md):**
* Wszystkie prompty systemowe agentów, notatniki oraz wygenerowane materiały muszą być przechowywane w jawnych plikach `.md` na serwerze (brak kodowania promptów „na sztywno” w skryptach).
* **Testy i dokumentacja przekazaniowa:**
* Przeprowadzenie testu końcowego na neutralnym procesie (np. „Historia i budowa rzymskich akweduktów”).
* Przekazanie krótkiej, czytelnej instrukcji (ReadMe) pokazującej jak uruchamiać system, zmieniać klucze API oraz samodzielnie edytować pliki z" (admin-provided information)